활성화함수1 [딥러닝] 퍼셉트론(perceptron) / MLP(Multi Layer Perceptron) / 경사하강법 01. 퍼셉트론 퍼셉트론(Perceptron)은 뉴런이 정보를 받아서 문제를 처리하는 원리를 따라한 인공 신경망의 한 종류로, 이진 분류 문제를 해결하는 데에 사용되며 프랑크 로젠블라트(Frank Rosenblatt)에 의해 1957년에 개발되었다. 이는 생물학적 신경계의 기본단위인 뉴런의 구조에서 본따온 구조를 지니고 있으며 인접해있는 다른 뉴련과 다양한 신호를 주고 받으며 정보를 주고받는다. ▶ 양쪽의 구조가 비슷함을 확인할 수 있다. 퍼셉트론은 입력값을 받아서 가중치와의 곱을 계산하고, 이를 활성화 함수를 통해 처리하여 출력값을 생성한다. 이러한 퍼셉트론은 간단한 선형 분류 모형의 형태를 띄고 있기에 단일로는 잘 사용하지 않지만, 딥러닝의 강력한 모델들이 퍼셉트론의 변형된 형태를 사용하기에 그 개념.. 2024. 2. 29. 이전 1 다음
