딥러닝6 [딥러닝] 생성형 AI의 개념과 주요 모델 생성형 AI는 주어진 입력 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술이다. 생성형 AI의 예로는 텍스트 생성, 이미지 생성, 음악 생성 등이 있으며, 이는 다양한 분야에서 응용되고 있다. 이번 게시글에서는 생성형 AI의 기본 개념과 주요 모델에 대해 공부해보겠다. 01. 생성형 AI란?생성형 AI는 데이터를 학습해 새로운 데이터를 생성하는 모델이다. 이는 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)을 포함하며, 주로 비지도 학습 방법이 사용된다. 생성형 AI 모델은 주로 데이터를 압축하여 중요한 특징을 추출하고, 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성한다.대표적인 생성형 AI 모델로는 오토인코더(Autoencoder), 변이형 오토인코.. 2024. 7. 16. [딥러닝] NLP 분석의 기초 개념과 코드 예제 딥러닝의 발달로 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 급격한 발전을 이루었다. 이 포스팅에서는 NLP의 기본 개념과 딥러닝을 활용한 NLP 분석의 기초적인 내용을 다루겠다. 또한, 간단한 코드 예제를 통해 이해를 돕고자 한다.01. NLP란 무엇인가?NLP는 인간의 언어를 이해하고 처리하기 위한 인공지능의 한 분야다. 여기에는 텍스트 분류, 감정 분석, 기계 번역, 질의응답 시스템 등 다양한 응용 분야가 포함된다. NLP는 자연어를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 변환하고, 이를 기반으로 다양한 분석 및 처리를 수행한다.02. 딥러닝과 NLP딥러닝은 대규모 데이터로부터 패턴을 학습하는 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용한다. NLP에서 .. 2024. 7. 8. [딥러닝] RNN 알아보기 ## 참고 사이트- https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/03/09/rnnlstm/- https://warm-uk.tistory.com/54## 시퀀스(sequence)?- 말 그대로 순서가 있는 data Text는 '문맥'이라는 순서가 있고, 시계열 데이터에는 '시간'이라는 순서가 있듯이, 영상이나 음성 등도 전부 순서와 함께 흘러가는 시퀀스 데이터이다.- 이러한 시퀀스 데이터를 다루는 모델을 시퀀스 모델(Sequence model)이라고 한다. 순서가 있는 Sequence data에서 특징들을 추출하여 여러가지 문제를 해결하고 예측하며, 대표적으로 RNN, GRU, LSTM등이 있다.- 그럼 일반적인 데이터와는 뭐가 다를까.. 2024. 5. 6. [딥러닝] 광학 문자 인식(OCR) / API / OCR Pre-trained 모델 적용 01. OCR이란? OCR(광학 문자 인식)은 Optical Character Recognition의 약자로, 스캔한 종이 문서나 PDF 파일, 텍스트 이미지 등 다양한 종류의 문서를 편집/검색 가능한 데이터로 변환하는 데에 사용되는 기술이다. 딥러닝을 적용한 OCR은 글자의 영역을 탐지하는 모델(Text Detection Model)과 해당 영역에서 글자를 인식하는 모델(Text Recognition Model) 두 가지 단계로 구성되어 이다. OCR의 과정을 두 단계로 나누는 이유는 데이터를 다양하게 활용하여 원활한 학습이 가능하고, 자원의 효율성과 언어별 정확도 등을 향상시킬 수 있기 때문이다. 그럼 이제 본격적으로 OCR 사용방법에 대해 공부해보자. 02. API의 개념과 활용 OCR을 제대로 활.. 2024. 3. 15. 이전 1 2 다음
