자기회귀1 [통계] 시계열 분석과 회귀분석의 차이, 시계열 횡단면 데이터 분석, ARDL, LSTM 알아보기 유통데이터분석 공모전을 진행하던 중, 시계열 분석과 회귀분석의 차이를 명확히 할 필요가 있다고 판단하였다.그래서 오늘은 각각의 특징이나 대표적 기법들을 다루고, 이 두 가지 상황을 동시에 적용해야 할 때 적합한 모델/분석기법에 대해서 알아보려고 한다.1. 시계열 분석특징: 시간에 따른 데이터의 흐름을 분석하고 미래 값을 예측하는 데 중점을 둔다. 자기상관성(autocorrelation), 추세(trend), 계절성(seasonality), 주기성(cycle), 변동성(volatility) 등을 고려한다는 특징이 있다.대표적 기법:AR (AutoRegression): 과거 자신의 값들을 이용해 현재 값을 예측.MA (Moving Average): 과거의 예측 오차를 이용해 현재 값을 예측ARIMA (Aut.. 2024. 10. 10. 이전 1 다음
