분류 전체보기29 [DataBase] PostgreSQL의 GUI tool, pgAdmin4에 csv파일 업로드 오류 해결 필자가 임의로 생성한 'sample_sample'이라는 table에 csv파일을 업로드하고자 한다.왼쪽 탭에서 "원하는 Database 선택 > 'Schemas' > 'public' > 'Tables' > 원하는 table 우클릭" 다음과 같은 과정을 거치면 위와 같이 'Import/Export Data'라는 옵션을 확인할 수가 있다. 위와 같이 File name(경로)과 Format, Encoding 선택을 해주고 Header 항목에도 체크표시를 해준 뒤 OK 버튼을 누르면 아래와 같은 에러가 뜬다.관련 에러를 해결하기 위해 다양한 정보를 찾아보았는데 마땅치가 않아서 내가 해결한 방법을 정리해보고자 한다.오류 해결을 위한 여러 시도 속에서도 또 다른 오류들이 발생해서 정확히 어떤 것 때.. 2024. 9. 6. [DataBase] MariaDB 알아보기 / DBeaver란? 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 오늘날 많은 기업과 개발자에게 필수적인 도구이다. 이 중 MariaDB와 DBeaver는 각각의 역할을 수행하면서 데이터베이스 관리와 조작을 더욱 효율적으로 만들어주는 중요한 소프트웨어이다. 이번 글에서는 MariaDB와 DBeaver에 대해 구체적으로 알아보고, 이들이 어떻게 사용되는지 설명하고자 한다.1. MariaDB란?MariaDB는 MySQL의 오픈 소스 포크(Fork)로, MySQL의 창시자인 Michael "Monty" Widenius에 의해 개발되었다. MySQL이 오라클(Oracle)사에 인수된 이후, MySQL의 오픈 소스 정신을 유지하고자 하는 커뮤니티의 요구로 인해 MariaDB가 등장하게 되었다.MariaDB는 MySQL과 높은 호환성을 가지며.. 2024. 9. 4. [Paper Review] 딥러닝을 이용한 센서 패턴의 이상 탐지 성능 평가(김영섭) 논문리뷰 2 https://sunnybae1023.tistory.com/21 [Paper Review] 딥러닝을 이용한 센서 패턴의 이상 탐지 성능 평가(김영섭) 논문리뷰 100. 논문 정보제목: 딥러닝을 이용한 센서 패턴의 이상 탐지 성능 평가(Performance Evaluation of Seonsor Pattern Anomaly Detection Using Deep Learning)저자: 인천대학교 정보기술대학원 임베디드시스템전공 김영섭sunnybae1023.tistory.com이전 내용이 궁금하시다면 위의 링크를 참고해주시기 바랍니다.제 3장 실 험 방 법본 논문에서 진행하는 실험의 전체적인 flow는 아래와 같다.:: 1) 정상 패턴만을 학습 >> 2) 예측 결과와 실제값 차이 확인 >> 3) 이상탐.. 2024. 8. 26. [Paper Review] 딥러닝을 이용한 센서 패턴의 이상 탐지 성능 평가(김영섭) 논문리뷰 1 논문 정보제목: 딥러닝을 이용한 센서 패턴의 이상 탐지 성능 평가(Performance Evaluation of Seonsor Pattern Anomaly Detection Using Deep Learning)저자: 인천대학교 정보기술대학원 임베디드시스템전공 김영섭 (지도교수: 강우철)2018년 12월 (석사학위논문)https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE10583102제 1 장 Abstract최근, 다양한 연구 분야에서 자동화 기계 운영을 위해 센서로부터 실시간 데이터를 수집하고 분석하고 있다. 하지만 기기의 고장 및 환경의 변화 그리고 센서 오작동 등의 문제로 수집 데이터에 비정상적인 값, 즉 이상치가 포함된다면 경제적 손실뿐만 아니.. 2024. 8. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음
